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Sommaire
- Repérer les évènements de conduite atypiques pour anticiper les accidents de la route et favoriser la prévention routière
- « Événements de conduite » par MICHELIN DDi : La solution données intelligentes clef en main pour identifier et évaluer les zones à risque
Réduire le nombre d’accidents de la route : tel est (encore) le leitmotiv pour beaucoup de villes, d’agglomérations et de collectivités sur le réseau français. Pour relever le défi de la “Vision Zéro” (zéro tué et zéro accident grave), l’analyse a posteriori des statistiques d’accidentologie ne suffit plus. Il s’agit désormais d’aller au-delà en utilisant de nouveaux leviers de décision comme la mesure et l’analyse des données de comportements de conduite. L’objectif ? Repérer et localiser en amont les évènements de conduite atypiques afin d’identifier les zones à risque et de programmer les aménagements nécessaires… Avec des accidents de voiture évités et des vies sauvées à la clef !
Repérer les évènements de conduite atypiques pour anticiper les accidents de la route et favoriser la prévention routière
Qu’est-ce qu’un “événement de conduite ” ?
Toute action du conducteur pouvant être enregistrée (freinage, accélération, vitesse… ) et permettant d’évaluer son comportement de conduite.
Qu’entend-on par “événement de conduite atypique” ?
Toute action du conducteur enregistrée qui sort de l’ordinaire et pouvant mener à un accident (ou presque accident) : freinage brutal, accélération brutale ou vitesse excessive.
Comment capture-t-on ces “événements de conduite atypiques” ?
L’enregistrement, et la restitution via des points GPS, peut provenir :
– Soit directement d’un véhicule connecté,
– Soit d’un smartphone à bord,
– Soit d’un boîtier télématique installé dans la voiture.
Cette capture de données de conduite automobile permet d’identifier où et quand des événements de conduite atypiques se sont produits, en localisant les zones à risque, c’est-à-dire les endroits où ces événements se répètent de façon inhabituelle, pouvant menacer la sécurité et générer des accidents.
Les données peuvent ensuite être intégrées dans tout type de Système d’Information Géographique (SIG) afin d’être visualisées sur la carte d’un territoire donné.
Pourquoi est-ce intéressant de repérer les événements de conduite atypiques ?
Pour les décideurs, l’intérêt est triple :
- Disposer d’une analyse approfondie des comportements de conduite sur des zones ciblées.
- Mettre en place les actions correctives nécessaires (aménagement, signalisation, marquage…) sur les points chauds identifiés.
- Mesurer l’impact de ces aménagements en comparant les comportements de conduite avant/après.
Le point clef à retenir : l’analyse préventive des accidents
L’analyse des événements de conduite ouvre une nouvelle perspective en complément des données d’accidentologie. En identifiant très tôt les zones à risque, il est désormais possible d’intervenir avant que les accidents ne se produisent… pour sauver des vies !
« Événements de conduite » par MICHELIN DDi : La solution données intelligentes clef en main pour identifier et évaluer les zones à risque
Expert de la donnée de conduite intelligente, MICHELIN DDi propose une offre dédiée aux événements de conduite, basée sur une communauté de milliers de conducteurs automobiles et de véhicules connectés.
L’objectif :
Détecter, localiser et évaluer les comportements de conduite atypiques pouvant générer des incidents potentiels ou “presque accidents”.
La méthode :
– Compter les évènements de freinage et d’accélération atypiques
– Localiser via des points GPS les zones où les comportements de conduite atypiques se répètent
– Enrichir et transformer ces données en les contextualisant (météo, luminosité, horaire et jour de semaine) pour définir les zones à risques.
Les événements de conduite analysés :
– Freinages atypiques
– Accélérations atypiques
Les différences MICHELIN DDi :
– Contextualisation et filtrage de vos données grâce à la prise en compte de différents paramètres (date, heure de la journée, conditions météorologiques…) en complément des données de géolocalisation
– Suivi mensuel pour évaluer l’évolution de ce nouvel indicateur clef (KPI) avec la possibilité d’effectuer des mesures comparatives avant/après
– Mise en œuvre rapide avec une intégration facile des données directement dans votre SIG
– Aucun investissement en infrastructure requis avec une capture des données issue de notre communauté de véhicules connectés
Vos bénéfices :
– Allouer au mieux vos ressources en priorisant vos interventions de maintenance
– Mettre en place des actions correctives avant que les accidents ne se produisent
– Évaluer l’impact de vos aménagements via une analyse avant/après des données
– Contribuer à sauver des vies sur votre réseau
